% Kadir Akgol
% Matrisler
clc, clear, close all;
%% Tanimlama
a=[5 4 6;1 2 3];
disp(a);
disp(a(5));
disp(a(2,3));
b=a(:,2);
disp(b);
c=a(1,:);
disp(c);
d=a(1,2:end);
disp(d);
m=magic(5);%sihirli matris
disp(m);
%% Matris boyutlari
b1=size(a,1);
b2=size(a,2);
%% Matris tranpose
t1=a';%'
t2=transpose(a);
%% Matrislerde toplama ve cikarma
x=[1 3 5 7;2 4 6 8];
y=[9 7 5 3;8 6 4 2];
disp(x+y);
disp(x-y);
%% Matrislerde skaler - vektorel carpim ve us alma
x=[1 3 5 7;2 4 6 8];%2x4 boyutlu
y=[9 7 5;5 3 7;8 6 2;10 4 1];%4x3 boyutlu
z=[3 7 8 1;3 9 10 2];%2x4 boyutlu
w=[2 6;8 3];
disp(x*y);%vektorel
disp(x.*z);%skaler
disp(w^2);%vektorel (nxn boyutlu)
disp(x.^2);%skaler
%% Sutunlari toplama, ortalama alma, siralama
s=[1 3 5 8;2 4 6 7;5 2 3 2];%3x4 boyutlu
disp(sum(s));
disp(sum(sum(s)));
disp(mean(s));
disp(mean(mean(s)));
disp(sort(s));
disp(sortrows(s,2));
%% Excel'den veri cekme
data1=xlsread('testdata.xlsx');%ilk sayfadaki sayisal verilerin hepsi
data2=xlsread('testdata.xlsx','Sayfa2','A:B');%Sayfa2'deki A'dan B'ye kadar olan sayisal veriler%'
[~,~,data3]=xlsread('testdata.xlsx');%ilk sayfadaki tum veriler (sayisal ve metinsel)